优质的科研数据服务有利于保障数据质量和安全、促进数据共享,进一步起到节约科研经费、提高科研产出的作用。在相对完备的政策制度支撑下,国外高校通过多年实践开展了一系列较为成熟的服务;由于缺乏制度支持,国内高校相关服务仍处于实验探索阶段。目前国内外相关研究关注“科研数据管理服务”较多,对于“科研数据服务”的系统性研究较为少见。论文在搜集、整理、分析相关文献和资料的基础上,采用文献调查、文献统计分析、对比分析等方法,从高校提供科研数据服务的必要性、高校科研数据服务模式、高校科研数据服务建设路径三点入手,对高校科研数据服务相关问题展开了系统探讨。研究表明,当前大数据时代带来数据密集型研究范式,数据成为重要的科研生产资料,相关科研人员在科研环境和政策预期的共同作用下迫切需要专业的科研数据服务。论文围绕科研项目的“科研构思——科研实施——成果整理——成果发表”四个阶段构建了基于科研项目生命周期的高校科研数据三层服务模式,其中基础层包括数据发现、数据计划、数据存档、数据发表、数据共享等服务,支撑层包括数据推广、数据素养教育、数据咨询等服务,增值层包括数据采集/生产、数据分析、数据评估/筛选等服务。论文按照按需供给、分步实施、分类开展、分层推进、由易到难、逐步深入六项原则构建了包含前期论证、基础设施建设、服务试用、服务推广、服务深入五个阶段的高校科研数据服务建设路径。