博弈论注重研究的是具有相互外部条件下的个人选择问题,而且个人的选择要受到其他人选择的影响。它所得出的结论比较符合经济现实和具有实用性,它可以揭示众多经济问题的内在规律和根源,帮助人们分析经济关系,认识经济现象,指导人们进行科学的经济决策,对企业的经营管理活动具有重要的指导作用。粗糙集理论作为一种处理模糊、不精确分类问题的数据挖掘工具,能对大量的客观数据在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则。它对揭示博弈论中的不对称信息具有一定的辅助作用。 本论文主要应用博弈论和粗糙集理论来分析企业经营管理中所面临的决策选择问题。通过建立博弈模型来研究决策主体发生直接作用时的决策以及这种决策的均衡问题。其主要内容包括:(1) 经营者与所有者的博弈,由于经营者在行为选择上有偏离所有者意愿的倾向,所有者为了获得更多的利益,必须监督经营者努力工作,但由于监督成本的限制,所有者只有通过关注经营者利益最大化的情况下给予经营者更大的激励。特别是在信息不对称的情况下,通过建立不同的报酬激励模型来减小信息的不对称程度,使博弈达到双赢。(2) 经营者与员工的博弈,主要从员工招聘中的逆向选择和工作中出现的道德风险问题,建立信号博弈和重复博弈模型来防止员工欺骗和偷懒。(3) 经营者投资博弈,主要对投资项目的逆向选择和n个厂商制订产量投资决策进行分析,建立厂商的不合作静态博弈、厂商合作的博弈模型、厂商假合作博弈、具有占先优势的动态博弈、重复博弈模型来进行分析。(4) 经营者营销博弈分析,主要是针对各企业在营销中所采取的比较普遍的方式一“价格战”,建立博弈模型,分析“价格战”的弊端,从而提出摆脱这一“囚徒困境”的方法。 此外,在经营者和员工博弈中,由于经营者与员工之间存在着信息不对称,通过建立粗糙集模型进行员工人力资源的总体评价,挖掘相关规则,使得经营者在员工选拔和评估时有所借鉴;而在投资决策和营销决策中,通过建立粗糙集模型,挖掘投资和营销决策规则,从不同角度进行投资和营销决策分析。