目前全球经济飞速发展，但道路交通状况却随着车辆数的增多和交通需求的增长而每况愈下。在我国，交通信息采集技术的研究正处于起步阶段，还没有对适用于我国交通状况的基础交通信息采集技术，特别是动态交通信息采集设备进行全面的测试和评价。随着计算机技术和通信技术的发展，越来越多的新技术应用于智能交通信息领域，给信息的采集、传输、交互处理带来了极大的便利性。交通状况日益复杂的今天，要实现对城市交通进行合理的管理与控制，就必须对路网交通流的运行状况有一个清晰的了解。这需要实时的交通流运行状况数据，以及对实时交通数据信息的提取和分析，进而实现对交通流运行状况的实时响应。路网交通状态提取就是实时获取路网上的交通整体运行状态以便为交通管理者提供更加全面的咨询。本文主要研究了基于多源数据的交通状态特征提取的方法开展了全面合理的、针对城市道路的交通状态判别方法研究，主要从数据获取、数据质量评价、数据分析、交通状态发展态势预测几个方面着手，旨在建立多源数据基础上的交通运行特征提取方法，为了提供实时的交通状态信息以便让交通管理者做出正确的对策，为交通状态预警、疏导及缓解交通拥堵，提升路网时空资源提供帮助。论文文对基于多源数据获取方法进行研究，多源数据的获取与融合技术将极大的节省交通信息获取的成本，提高交通参数信息的数据质量，提升已获取到数据的利用率，为进一步的交通组织优化设计及控制提供决策支持，从而全面、实时地获取交通状态信息，对不同类别交通信息采集设备采集的交通参数在预测过程中必须采集来自不同类别的交通信息采集设备的数据，以全方位、立体地得到交通状态信息。本文首先通过对交通信息采集多源数据的获取方法研究，得出了基于多源数据的检测器布置规则及方案。然后分析了多源交通数据在采集中存在的问题，对多源数据进行质量评价，并提出了基于加权平均法的多源数据快速融合算法。最后，对路网运行可靠性的基础和道路交通系统的可靠性网络表达方法进行了分析，在此基础上构建了交通可靠性指数TORI，并提出了基于TORI的短时路网交通运行动态可靠性评价方法。