基于云计算的移动医疗系统研究

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信息时代推动着科学技术的快速发展和人类文明的进步,医疗行业的信息化建设已经成为通信和医疗卫生行业共同关注的焦点。利用移动通信技术,移动医疗能够提供随时随地、高效便捷的医疗资讯和服务。移动智能手机作为提供服务最重要的载体,成为了当前时代医生与患者之间最有效沟通的桥梁。然而,医疗信息化建设和基于移动智能终端的医疗服务的实现都面临着一系列的挑战,比如信息化过程中产生的信息孤岛问题,移动终端自身的计算和存储能力的局限性等问题。最令人担忧的是,当前的移动医疗的应用大多服务于大型医疗机构,而忽视了普通用户这一数量庞大的群体对医疗服务的需要。为了解决以上问题,本文提出了一个基于Windows Azure云计算的移动医疗健康系统(MHCS),云环境为系统提供后端服务,利用云服务提供的强大计算和存储能力,降低了终端设备的要求。移动终端采用Windows Phone手机操作系统平台,充分利用其与Windows操作系统和Windows Azure云之间的高度融合性。实现了移动终端与医疗系统云平台的数据共享,扩展了移动医疗系统终端的多样性。本文详细研究了移动医疗和Windows Azure云计算的关键技术。提出了MHCS的整体架构,随后重点介绍了MHCS系统的技术研究与实现。应用程序分为医生端和普通用户端,实现了远程医疗诊断咨询、健康档案管理、推送通知服务、用药提醒和急救定位等重要功能。针对急救定位产生误差所带来的严重后果,提出了基于动态过滤的K加权邻近定位匹配算法(DF-KWNN)来减小Wi-Fi定位时的误差。引入自适应阈值,并使用动态加权平均计算待测点坐标。实验结果表明,该算法对提高定位的精确度有一定作用。MHCS基于新型智能终端系统,采用先进的云计算技术,为手机用户实现异地求医远程咨询和医疗服务提供了有效的途径,并实现了技术和服务模式的创新。是一种应用前景广阔的新型医疗服务应用。
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