在全球信息化的今天,奶牛养殖业随之迎来了技术的变革。传统的奶牛场的信息管理和奶牛体温检测不仅效率低下,而且准确性低,毫无时效性可言。奶牛的信息化管理势在必行。奶牛体温是奶牛健康的重要指标之一,为了能实时准确的了解奶牛的健康状态并及时处理,设计一套奶牛体温预测检测系统十分必要。本课题目的是建立集奶牛体温采集、奶牛信息数据库、奶牛体温实时监测、奶牛体温预测、奶牛体温异常检测报警为一体的系统。第一章主要介绍研究奶牛体温的意义,国内外的研究现状、主要研究内容和所用到的软件工具和研究方法。第二章主要介绍系统总体结构与工作流程,完成硬件部分的设计,选择测温部位为奶牛后耳道,温度传感器采用DS18B20、协调器和数据传输装置分别是CC2530模块和DTU数据传输模块,电源选择安联德功放节点充电宝作为移动电源。第三章主要完成奶牛体温预测平台和奶牛体温异常检测平台的模型建立。详细叙述了奶牛体温预测及检测方法的原理及方法。基于时间序列中的ARIMA模型搭建了奶牛体温预测模型。基于i Forest异常检测模型搭建奶牛体温异常检测模型。第四章完成软件系统的搭建。包括数据库的搭建,后端的搭建,用户界面的设计,云服务器的搭建。数据库用于奶牛信息的存储,用户界面用于可视化监测奶牛的各种信息,实现了奶牛基本信息查询、奶牛体温预测、奶牛异常体温检测报警等基本的功能。并在奶牛体温出现异常时將异常报告通过短信告知工作人员。第五章对系统的功能进行调试,对整个系统进行测试。整个系统能够成功运行,而且预测奶牛体温系统误差在2%以内,异常检测正确率在98%以上。表明系统部署成功,达到预期使用要求。