合成孔径雷达(SAR)是20世纪50年代末研制成功的一种微波传感器,也是微波传感器中发展最为迅速和最有成效的传感器之一,目前,已经发展成为一个重要的对地观测新工具。星载SAR最初开始于1978年的SEASAT计划,随后是美国SIR计划的实施,而后又发射了一系列卫星,如：欧空局的ERS-1/2SAR,日本的JERS SAR,加拿大的RADARSAT-1SAR和欧空局的另一颗卫星ENVISAT ASAR。近年来,国际上又陆续发射了新一代的高分辨率SAR卫星,具体包括：意大利的COSMO-SkyMed系列卫星,德国的TerraSAR-X与Tandem-X,加拿大的RADARSAT-2。这些卫星的发射成功,使得SAR数据产品的应用深入到很多的领域,如林业、农业、生态、地质、海洋、水文、制图等,其在环境监测、陆地测图、自然资源探测、灾害管理以及海洋测绘等领域都发挥了重要作用。然而,随着SAR卫星的增多,SAR卫星数据变得越来越多样化,这也导致了另外一个问题：不同SAR卫星的辅助参数不一致、辅助参数的形式也不相同(数据格式不一致、物理参数形式也不一致),不利于多源遥感数据几何处理软件的研发。因此,本文的研究目的就是寻求一种通用的几何模型,实现不同SAR卫星数据的通用几何处理。RPC模型是一种数学意义上的成像几何模型,它独立于传感器和平台,能够建立地面任意坐标与影像空间的关系。在光学卫星遥感领域,许多学者已经做了大量的工作,取得了很多成果。本文在对比推扫式卫星影像与SAR影像成像几何特征的基础上,通过理论和实验两个方面证明RPC模型能够替代星载SAR的严密几何模型(距离多普勒模型),在此基础上,本文又将RPC模型应用于星载InSAR领域,证明了RPC模型能够替代星载InSAR严密几何模型(干涉相位方程)；随后,通过分析星载SAR影像与星载InSAR影像在定向过程中的误差来源,本文建立像面仿射变换模型与二次多项式模型来吸收定向误差,确保后续SAR单片定向、SAR立体定向与InSAR几何应用的正确性；最终,本文阐述了RPC模型在星载InSAR制作DEM中的应用。综观全文,本文的主要内容和创新点如下：1)通过对比推扫式卫星影像与SAR影像成像的几何特征,从理论和实验两个方面证明RPC模型能够替代星载SAR的严密几何模型(距离多普勒模型)；2)将RPC模型用于星载InSAR影像的几何处理中,从理论和实验两个方面验证了其替代星载InSAR的严密几何模型(干涉相位方程)的可行性；3)采用像面仿射变换模型作为星载SAR影像的定向模型,在理论分析星载SAR影像定向误差来源的基础上,提出了像面仿射变换能够吸收SAR影像定向过程中的各项误差,最终,通过单片定向的实验验证仿射变换模型的适用性；4)采用二次多项式模型作为星载InSAR影像去除基线误差的模型。在理论分析并推导基线误差所引起的干涉相位误差的基础上,通过模拟实验验证基线误差所引起的干涉相位误差应该用二次多项式来估计,最终,通过具体的SAR实验数据进行实验,验证二次多项式模型用于基线误差改正的可行性；5)将RPC模型用于星载InSAR数据制作DEM的过程中,替代了传统流程中的轨道粗配准、去除平地相位、去除参考面相位和相位高程转换等步骤。