伴随互联网技术的不断扩大与快速发展，特别是随着5G时代的到来，互联网技术在旅游业中得到了广泛的应用，大量的游客利用网络把自己旅游的真实经历分享出来，将互联网上的丰富内容汇集了许多自发而又真实的旅行日记。这种旅游数字足迹在研究游客的旅游偏好的时空特征方面提供了新的研究数据基础。
　　本文借助网络爬虫技术，以携程网来访成都A级旅游景区游客所发布的游记文本作为数据来源，得出网络关注度数据，将旅游偏好选择与关注度相结合，利用excel等数理统计方法、ARCGIS空间分析方法及社会网络分析方法，探究成都A级景区游客旅游偏好的时空特征及其影响因素分析，再从旅游需求层面、旅游供给层面及旅游再造层面的时间、空间两个维度来为成都市A级景区提升游客旅游偏好方面提出可行性建议对策。本研究得出的主要结论有:
　　(1)在旅游偏好的时间特征方面:游客对成都市A级景区的旅游偏好逐年增强;到访成都游客旅游偏好的时间总体格局表现为“春夏旺，秋冬淡”，时间分布不均匀。古迹遗址、自然风光和街区小镇类型景区构成了成都核心的景区。游客偏好的日停留时间平均在3天左右，成都旅游目的的深度旅游还处于在初级阶段。
　　(2)在旅游偏好的空间特征方面，成都A级景区游客网络关注度在6年间逐渐由“一个中心”向“多个中心”变化的空间布局;“边缘—核心”特征突出，总体形成非均衡性集中分布特征，部分地区网络关注度中心组成峰值区，高值中心分别位于主城区和都江堰市，且呈现由中心向外围递减的趋势。游客偏好的空间集聚特征呈现出“双核多点”的空间集聚格局，各个季节不同景点的旅游聚集度指数空间分布变异性强，一些高密度核心热点区的扩散范围但随着季节的推移而转移，一些冷点景区随着季节的推移逐渐成为核心热点区;游客偏好空间共现网络节点间分布不够均衡，大多数的旅游节点是需要通过核心的网络节点去相互联结的。游客旅游偏好空间分布不均匀，游客旅游偏好景区过度集中于主城区和都江堰市，对其他景区造成了“遮蔽效应”。
　　(3)在旅游需求层面提出了弱化季节差别，合理配置资源;发挥网络营销优势，构建旅游网络形象的建议;在旅游供给层面提出了加强宣传强度，提高新景点知名度;调整旅游产品结构，增加新的旅游核心吸引点的建议;在旅游再造层面提出实施景点与区域内联动发展;加强区域外旅游合作，减小旅游季节性影响的建议。