为解决近场声全息(NAH)声场测量时,测量噪声降低近场声全息重建精度、影响声场重建的实现的问题,本文通过对基于近场声全息噪声源识别方法的理论研究,提出一种基于NAH的噪声源识别方法,旨在准确识别和定位车辆噪声源。本文的主要内容主要有以下几个部分:第一部分首先说明论文研究的目的和意义,接着在基础理论部分对波动方程、赫姆霍兹-基尔霍夫积分定理的声辐射理论、瑞利积分等公式对连续NAH及NAH离散化公式进行推导;最后对NAH进行仿真分析,探讨全息测量孔径、重建距离、采样间隔等不同重建参数对声场重建结果的影响。第二部分论文基于传递函数法,提出一种基于传递函数估计的NAH技术。首先引入一种合理的传递函数估计,结合参考传声器信号来求解全息面复声压,再根据声场重建公式进行NAH声场重建。对该方法与传统NAH的噪声源识别效果进行试验对比来验证该方法的可行性及有效性,为后文该方法在车辆噪声源识别中的应用作了铺垫。第三部分对熵及奇异值分解的基本理论和性质进行研究,采用双测量面方式进行声场的测量,提出基于奇异值能量熵的双测量面NAH声源识别。并给出具体仿真方案设计流程,最后在存在测量噪声的情况下,对基于奇异值能量熵的双测量面NAH声源识别进行方法的仿真验证。第四部分对基于传递函数估计及奇异值能量熵的双测量面NAH试验系统进行设计,以某拖拉机前端为研究对象,进行双测量面近场声场测量试验,利用前面所述的声源识别算法进行噪声源识别的试验研究及分析,给出试验结果、结论;对比分析本文所用方法与传统方法实验结果,进一步对本文所用方法的优越性和可靠性进行验证。