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电机轴承作为电机中应用最为广泛的部件之一,一旦发生故障,若不能及时发现并处理故障,轻则造成电机损坏,重则导致整个生产系统的崩溃,造成巨大的经济损失,乃至危及人身安全。因此,如何及时发现与定位轴承故障成为一个日益重要的课题。目前电机轴承故障诊断的方法研究主要是从两方面进行:一是如何有效提取电机轴承故障特征;二是如何有效地进行故障诊断。电机轴承工作环境较为恶劣,振动信号包含众多噪声,往往呈现非高斯、非线性,如何在繁杂的信号中有效提取故障特征是解决问题的关键。针对此种状况,本文采用集合经验模态分解(ens