光学小波变换是光学信息处理与小波理论的结合，同时汇集了光学和小波变换的诸多优点，为信息处理的高速化提供了有利的依据。光学小波变换技术应用到图像数据压缩是前沿课题之一，因此研制出适合于光学图像数据压缩的滤波器，具有重要的理论意义和实用价值。 本文从小波理论出发，介绍了小波的形成、基本概念和理论，对光学小波变换中涉及到的概念——多分辨率分析(MRA)进行探讨，分析了生成二维小波变换的原理，为二维光学小波滤波器的设计提供了理论依据。 在小波变换理论的基础上，综合考虑小波基的基本条件以及其应用于光学图像数据压缩系统的特殊要求进行深入的分析研究，提出了适合光学小波变换的小波基的选择标准，并给出了具体的小波基。 光学小波图像数据压缩系统中，滤波器的设计是一个重要部分。本文在考虑小波函数的实现方法、并结合本课题的光学实现条件的基础上，计算出实际系统中小波滤波器的尺寸大小，并按照光学图像数据压缩的条件对小波滤波器的性能进行了优化，给出了光学小波滤波器的最终形式，并通过系统仿真及光学实验验证了滤波器的可行性。 结合本课题要求，研究了对输入图像进行对称化处理和频域规范化处理后信息熵和数据总量的变化，将需传输的数据总量作为衡量标准，找到了适合光学图像数据压缩的最佳对称化处理方法，从而得到了采用光学方法实现离散余弦变换及图像数据压缩的一种可行的方法。