不确定性量化的代理模型分析及优化

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随着复杂装备系统的飞速发展,对其试验鉴定的可靠性和高效性要求日益增强。复杂装备系统的性能评估通常涉及具有多维变量且计算代价较高的数学模型,并且在认知水平受限和系统设计复杂等的情况下,相关的性能指标呈现出较强的不确定性。如何获得稳健、可靠且高效的系统性能估计及预测是当前迫切需要解决的问题。不确定性量化为复杂系统的建模及优化的提供了完整的研究框架,了解并掌握相应方法对于提高装备系统试验鉴定水平具有重要意义。不确定性传播是不确定性量化中的重要部分,构造良好的代理模型和选取适当的试验设计则是进行不确定性传播
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以碳纤维增强树脂(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)为代表的各向异性复合材料具有高强度,高模量,性能可设计等优点,在航天器结构件的设计与制造中获得了广泛的使用。航天器在外太空工作时,可能受到核爆产生的高能X射线脉冲辐照,此时复合材料制成的表层蒙皮可能会产生汽化、烧蚀、层裂,材料内部则会产生热激波传播,上述现象会严重威胁到航天器的正常工作。因此,研究CFRP材
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