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本文列出了人们目前使用较多的信息集结算子；这些算子可以对四种不同的信息属性值(即实数、模糊数、区间数和语言)进行集结。其次，在此基础上本文探讨了几种广义算子的优良性质。但是用这些算子集结信息时几乎都牵涉到同一个问题：如何确定加权算子权系数?目前国内外学者对权系数确定方法的研究已获得一些结果。
本文以OWA权系数的获取方法为例，对这个核心的问题进行了一些探索；在总结别人一些方法的基础上研究了一类特殊的等比权系数的优良性质及其应用，并通过实例说明了各种方法的优劣。由于预测、决策理论的迅猛发展，人们开始尝试将信息集结算子运用到预测和决策这一广泛的领域，使算子理论得到了进一步的完善。
本文引入两个简单的例子分别阐述了IOWA算子和LOWA算子在预测和决策中的运用。实例表明信息集结算子是非常有用的一种工具，而且简单、易于具体操作。