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B型超声诊断由于其具有无损、无痛、廉价、方便等优点被广泛应用于医学领域,但是由于成像原理中存在的问题,其成像质量仍需要借助图像处理来改善。本文以实际开发项目为基础,试图找到一种能够实时实现的图像处理算法,以消除由于声波传送所给超声图像带来的斑点噪声,增强图像质量。本文探讨研究了常用的图像增强方法,如高斯滤波,统计排序滤波,自适应滤波,各向异性扩散等平滑方法和基于一阶微分和二阶微分的特征增强算法等方法的原理,特点,应用范围及应用效果,并通过大量的仿真实验分析了这些方法在超声图像处理中所产生的作用和适用