由于数据库技术的发展和存储器等硬件技术的成熟，人们在收集信息方面的能力显著提升，通过信息收集积累了大量的数据。在这些海量数据的背后隐含着许多对人类生活和工作有用的、重要的信息，通过对大量数据进行更高层次的、深入系统的分析，挖掘出隐含在数据中的信息以指导我们今后的工作和生活。在此背景下产生了数据挖掘技术并迅猛发展，尤其是进入二十一世纪的近十几年来，数据挖掘技术更是突飞猛进的发展，并将该技术成功的应用到了金融、医疗等诸多领域。　　由于高校的连年扩招和高校信息化建设的迅速发展，各个学校都应用校园信息化平台，获取并收集了大量的学生基本信息数据和学业水平数据信息。但受制于数据处理人员的技术水平，使得这些数据信息仅限于备份存储、查询阶段，没有有效发挥大数据应有的作用。大量的学生信息数据和成绩数据以各种不同形式存储于不同部门的不同计算机上，缺乏对大量数据的有效整合，难以对这些数据所隐含的有价值的信息进行充分的挖掘分析，严重影响了对数据的使用效力，也不利于教师准确、深入了解学情，更不便于教学管理部门对教学质量进行客观、公正、有效的评价。　　本文以兰州外语职业学院为例，对2013级计算机应用技术专业《网页设计》课程成绩进行数据挖掘，提出了采用决策树方法对学生成绩及其他信息进行分析处理进而获取隐含的有价值的、能指导教学的信息研究方案，其目的是通过数据挖掘技术的应用，帮助教师获取更多能有助于教学、有价值的信息，为老师的教学工作提供一定的决策依据，进而提高教学质量。