图像融合是一门新兴的研究领域，目前，已在计算机视觉、遥感、军事目标识别以及医学图像等领域广泛地应用。所谓图像融合就是将一个传感器或多个传感器获得的多重图像合成一幅图像，在这幅图像中能反映多重原始图像中的信息，以达到对目标更精确、更全面的分析和判断。 自八十年代初到现在，研究者针对不同的研究对象不断提出新的算法，其中有代表性的是各种基于金字塔的算法，这些算法都有其应用的局限性，每种算法只能适合某一领域的图像，随着90年代小波变换理论在图像融合中的广泛应用，基于小波变换的融合算法也被不断推出，小波变换是一种时－频两域分析工具，具有良好的局部特性，能够获得较理想融合效果。 本文先对图像融合做了简要的概述，介绍图像融合的背景、现状和发展；在第三、四章节中，着重讲述了图像融合的一些基本方法。在第五章节中，作者主要介绍了基于小波变换的图像融合技术，并对基于小波变换的不同图像融合规则进行比较，本文经过多种融合规则的实验比较,提出了基于方向对比度的融合规则，并分析此融合技术在不同领域中的应用，文章的重点是介绍新的融合规则在彩色图像融合中的应用，并给出了相应的实验结果及其融合评价判据，仿真结果表明，此融合规则对不同类型的图像获得了较好的融合效果。