我国正在积极推动产业转型,女装行业作为一个处于完全竞争市场的传统行业,营销策略的迭代和创新势在必行。近年来线上女装稳居淘宝网平台销售类目之首,竞争异常激烈。随着移动互联网技术和移动通信基础设施的高速发展,中国移动智能终端用户规模超越个人计算机终端成为主流,线上营销环境也随之改变。庞大的市场规模带来了海量的数据,信息与计算机技术的突破使得数据逐渐创造出更大的价值。在数据强大的驱动力下,数字经济和营销策略的结合将给企业带来巨大的发展空间和动力。企业要想跟上快速变化的市场,互联网思维、信息技术和数据的支持是调整自身营销策略的一个趋势。对于天生就具备互联网基因的线上女装企业,精准营销整合了上述提到的各种资源,可以极大地发挥企业潜力并提高营销效能。本文对精准营销、数据挖掘等理论及方法进行了研究,根据精准营销理论梳理了L服装公司营销现状,总结出该公司在精准营销方面存在的问题和优势,制定了其基于移动互联网的精准营销优化策略,以此提升客户体验,降低营销成本,提高公司盈利能力。整个优化策略框架以精准营销循环四阶段为基础,横向上整合资源,统一数据管理平台,优化市场细分,扩大了精准营销的覆盖面。纵向加深了营销的精度,增加点对点的营销模式,完善了整个营销体系。根据消费者线上购物行为阶段,细化深入地制定了精准引流计划、高效转化计划、客户留存计划和客户拓展计划。优化后的精准营销策略致力于解决信息过载、营销效率低下、客户流失等问题,营销方式实现了从客户群体到客户个体的深入,加深了数据和信息技术在市场营销的实际应用。本文在介绍精准营销理念的同时重点介绍了利用信息技术开展精准营销的方法,通过数据挖掘分析交易数据、用户行为、网络日志,构建数据模型,选择机器学习算法进行客户分类,建设个性化推荐系统。精准营销符合企业市场营销未来的发展需求,本文希望借此尝试,探索小微企业营销新模式,为其他线上电商、传统行业的营销创新提供借鉴意义。