在市场竞争的日益激烈,迫使了企业从以往的感性决策向理性决策转变。而随着信息技术和网络技术的迅速发展,ERP、DRP、CRM等信息系统已经应用到中国的许多企业中。信息系统在业务处理过程中产生了大量数据。然而存在于信息系统里的数据是操作型数据,不能直接进行分析处理。从而会产生这样的现象:一方面信息系统产生了海量的业务数据,另一方面企业管理层制定决策不得不大量依靠主观的经验判断。企业的操作层如何把正确的信息、在正确的时机提供给决策层,以及决策层如何及时准确地获得必要的决策参考信息等问题将成为一个紧迫而复杂的课题。YR公司在发展过程中,遇到了以上的困境。YR公司实行信息化管理已经九年多,但决策大部分还是停留在决策者的拍脑袋水平。信息系统所积累的数据并不能帮助YR公司有效快速决策。本文对YR公司遇到的问题及信息化状况进行了深入分析,提出传统信息化管理系统在决策上的局限性。分析了在YR公司分销系统引进商业智能系统的必要性及可行性,并提出了商业智能系统的解决方案。本文还根据所提出的解决方案进行系统实现。在Microsoft SQL Server2000平台上,将分销管理系统等事务性系统中的原始数据经过抽取、清洗、转换,构建了企业的数据仓库。在第一阶段构造了以销售分析为主题,以时间、分支、产品、客户、销售人员等维度的多维数据集。通过OLAP技术,将YR企业中现有的数据转化为决策层需要的信息,从而帮助YR公司实现从感性决策向理性决策的转变。本文还就商业智能的核心技术:数据仓库(DW)的建立、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)分别进行了阐述。