基于交付周期和需求不确定性的服务器制造供应链的库存优化模型研究

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经济全球化带来产品的全球化,产品的全球化导致产品的差异化,科技的迅速发展决定计算机行业需求的波动性增加,单个企业已经难以应对激烈的竞争,必须与其上下游企业形成一种动态联盟,利用各种信息技术和管理经营模式实现企业的敏捷化制造,来快速响应市场的需求。例如DELL、惠普、联想和沃尔玛纷纷实施了敏捷化供应链管理,由于如台资企业等的低成本优势,跨国企业多用ODM/OEM/CM形式进行外包模式产品生产。在这种模式下,供应商管理库存(Vendor Management Inventory-VMI)等先进的库存管理策略的运用可以消除“牛鞭效应”的影响,降低库存成本,提高响应能力。本课题的研究核心就是建立服务器产品为背景的库存管理优化模式。对于D公司服务器市场份额的增加和较高的利润,研究交付周期和需求的不确定性是供应链管理中的棘手问题,也是库存管理的要解决核心困难问题。本文通过案例分析了这些问题的产生的原因,并结合公司的库存管理现状提出改进方案,即优化的库存内部组织业务流程和库存优化模型的方案。本文提出新的供应链库存管理模式,这种模式将对公司物流、生产和销售等经营活动目标的实现具有推动和促进作用:一方面,提高应对市场变化的响应速度,改善客户满意度,争取更多的市场份额;另外一方面,可以降低不断增长的物流费用和库存金额,并降低库存成本,提高周转效率。本文详细描述了如何通过库存优化模型,在ODM仓库设置优化的库存水位将D公司的服务水平由80%提高至95%,提高了顾客的满意度;由于缺货而导致的物流转运成本每月降低了20万美元,所以库存优化模型对于整个供应链的影响有着重要的现实意义。
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