社会舆论对国家安全与社会稳定具有重大影响作用。舆论的形成,本身便是社会个体认知的过程。从认知角度来看,人类存在着场独立与场依存两种认知方式。舆论动力学是研究社会舆论演化规律的重要方法。在大多数舆论动力学模型里,仅仅考虑了个体根据其他个体观点来更新自己观点,这属于个体场依存认知方式。此外,随着互联网及人工智能技术的发展,个性化推荐模式已经逐渐成为当前社会信息运动的主要方式之一,更多与其观点意见相似的信息会推送给个体,这也会影响舆论演化中个体观点意见的形成。因此,将个体场独立认知方式引入舆论动力学,并结合个性化推荐这种信息运动方式研究社会舆论演化规律,具有重要意义。本文将认知心理学与舆论动力学深度融合,综合考虑舆论演化中个体场独立和场依存两种认知方式,并结合当前社会普遍存在个性化推荐的信息运动方式,提出一种基于认知方式的舆论动力学模型(CS model)。该模型通过信任阈值内的邻居观点值和独立分析个性化推荐信息所产生的观点值来分别反映个体场依存认知与场独立认知,结合这两种认知方式共同更新个体观点值。本文通过仿真计算实验,验证了CS模型与HK(Hegselmann–Krause)模型在舆论演化趋势上类似,随着信任阈值增大,系统稳定状态由发散变为极化最后达成一致。考虑不同文化背景下个体对这两种认知方式有着不同倾向,实验结果还表明当个体越倾向于场独立认知方式的文化影响时,观点稳定时间更长且更不容易统一,这与东西方文化背景下公众舆论的发展趋势匹配。本文研究分析了个性化推荐模式造成社会舆论的不同演化趋势,验证了个性化推荐方式所形成的“信息茧房”效应对社会舆论极化的影响。最后,本文还基于CS模型构建了个性化与共性化推送相结合的舆论动力学模型,通过仿真计算实验对个性化与共性化推送相结合的舆论引导策略进行了研究,发现了该策略能够减轻系统极化程度,具有引导舆论向收敛趋势发展的作用。本文提出的CS模型及其扩展不仅仅使舆论动力学模型更加符合现实,同时也为跨文化研究及舆情治理策略研究提供了参考,具有一定的指导意义。