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遗传算法是模拟生物遗传和自然选择的自适应随机优化算法.作为一种启发式全局优化算法,遗传算法面向的是具有多局部极值的、可以含有噪音的大空间搜索问题.它具有通用性、鲁棒性及适于并行计算等特点,并已广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制及神经元网络等领域,但还很少涉足于核工程及可靠性工程领域.实际上该领域中存在着一些大规模的优化搜索问题已向传统优化算法提出了挑战.因此该文致力于遗传算法在核工程及可靠性工程中的应用研究.