基于实际工况的纸机振动监测与故障诊断研究

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振动是工程应用中十分常见的一个研究问题,根据不同的设备环境,可选用在线系统监测或离线监测。包装纸纸机7×24小时不间断运行,对设备维护要求较高,单纯依靠人的感官和经验不易识别出故障(尤其是隐患),而利用振动监测技术与人为感官二者结合的方式能够很好地解决这一问题,同时,出于成本和诊断精确性考虑,纸机宜选用在线监测为主,离线监测为辅的复合监测诊断模式。本研究面向的包装纸纸机车速在1000m/min左右,监测的重点主要是辊子、减速箱和电机。通过研究发现:辊子轴承内环断裂故障是轴承故障和松动故障的复合故障;减速箱齿轮故障可利用振动速度时域图定位;电机转子导条故障表现为电机转频的极通过频率边带;改变辊子胶面弹性系数或者质量可缓解压区共振现象。本文通过多个案例研究纸机辊子轴承、减速箱齿轮、电机转子导条和压区共振四类故障,借助频谱图、时域图、趋势图、瀑布图和现场声音等振动参数,总结不同故障的规律,辅助专业人员精确定位故障,避免设备二次损坏。振动监测需要设备投入的同时,对人员也有一定的要求,因此本文结合纸机监测点数来分析实际振动监测运作情况。研究结果表明:要保障低于2个月的周期监测,一条纸机需配备1-2名专业诊断分析人员;针对多条产线在同一区域的工厂,振动监测团队的组建可提升振动监测的效率。另一方面,本研究通过收集纸机实际运行数据,得出振动监测每年可提升纸机1%以上的时间效率;同时经济效益研究发现振动监测对机械维修费用影响不大,但每年可避免因故障在不可控情况下造成的利润损失达897.6万元。本研究旨在为行业人员提供纸机振动监测标准。
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