基于Lasso的区域创新能力影响因素及其差异研究

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在全球经济一体化发展的过程中,国际环境变得更复杂,新冠疫情等突发事件也让不确定性明显增加。创新能力作为一个国家核心竞争力的体现,全球的国家都在进行着大量的创新活动,提高资源利用效率的同时持续探索新的绿色生产方式,以减少对生态环境带来的破坏,由此开启了各具特色的创新之路。“十四五”规划提出,要让生态环境持续改善,加强原创性引领性科技攻关。本研究首先通过文献综述找出对创新能力有影响的因素,分析这些影响因素对区域创新能力的作用机理。接着,使用2007年至2019年的数据,把专利申请授权数当做解释创新能力的变量,从贸易环境、教育和研发投入、政府支持、企业发展水平、基础设施建设这几个方面选取了32个对区域创新能力有影响的因素,使用Lasso模型对这些变量进行了筛选。最后把筛选出的变量结合省份的面板数据进行分析,找出这些影响因素对不同区域的创新能力发展起到的作用。具体结论如下:(1)通过Lasso模型筛选出6个对创新能力有显著影响的变量。其中,高校招生数是所有影响因素中作用效果最明显的,外商投资额对促进区域创新能力的发展也提供了很大的帮助。政府财政科技支出、教育支出、卫生机构数和互联网建设水平等都在不同程度上对提高国家创新能力做出了贡献。(2)我国不同地区的区域创新能力发展表现出不均衡的现象,其中东部地区的排名最高,中部地区次之,西部地区最低;工业省和农业省的创新能力发展水平也有一定的差距。(3)各影响因素在不同地区表现出不同的影响效果。互联网发展水平对任何分组后的区域创新能力提升都呈现出积极的作用,按照创新能力高低进行的分组回归,结果表明在高创新能力区域,教育经费的支出和互联网建设对区域创新能力的提升效果最明显;在低创新能力区域,财政科技支出和互联网建设对提高创新能力的影响最大。以地理位置划分的层面,对中部地区的创新能力影响最大的是高校招生数;对西部地区的创新能力影响最大的是城市的互联网发展水平;对东部地区来说,财政教育经费的影响程度最大。对工业省来说,财政教育和科技支出都对促进创新能力产生了影响;对农业省来说,财政教育经费以及高校招生都会对区域创新能力的提升有很大的帮助。最后,本文对提升创新能力的发展提出了研究启示,并且要注意到各区域独特的发展优势,制定符合各地发展的独家方案,以期提高各地区创新能力的同时,缩小与其他地区创新能力的差异。
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