随着图像处理、神经元网络与人工智能等现代科技的飞速发展,“人工智能+”已成为行业发展的新趋势。在智慧医疗领域,“人工智能+医学影像”将医学影像处理技术与深度学习有机融合,可快速完成影像分类、目标检测、图像分割和检索工作等流程,协助医生快速高效地完成诊断和治疗。人工智能技术不仅可以显著地提升诊疗效率和准确率,同时还有助于加速国家分级诊疗、规范化治疗政策的落地。目前,医学人工智能技术在放射治疗领域主要应用场景为放疗靶区勾画。靶区勾画是肿瘤患者在治疗计划开始的第一个环节,也是整个治疗过程的关键所在。本翻译实践报告的源语文本选自《放疗勾画软件说明书》。该说明书是放疗靶区勾画软件在临床上的使用指南。软件由勾画客户端与系统管理端两部分组成,用于放射治疗计划制定之前的肿瘤及相关器官、组织的轮廓勾画。该软件是人工智能在智慧医疗领域的里程碑产品,可以有效缩短医生靶区勾画的时间,提高器官勾画的精准度。《放疗勾画软件说明书》的英译有助于目标语读者更深入、全面地了解中国在智慧医疗领域的进展,同时为靶区勾画技术的发展提供技术参考。本实践报告以关联理论为理论指导。根据关联理论的基本原则,翻译的过程就是一个明示推理的过程,译者的主要任务旨在源语和目的语认知语境之间寻求最佳关联,使译文满足读者的认知期待,让读者以最少的努力实现最佳的语境效果。在《放疗勾画软件说明书》的翻译实践过程中,译者从潜在的语境环境下推断出正确合理的语境假设,并从词语、句法和篇章三个维度对源语进行分析,以期达到英汉双语间的最佳关联。在译前环节,译者仔细研读源语文本和相关平行文本,充分利用专业词典和行业语料库,借助Memo Q计算机辅助翻译软件建立术语库,以提高译文的准确性与翻译效率。在译中环节,译者以关联理论为指导,从词法、句法和语篇三个维度深入思考翻译的选择问题。在词法层面,针对文本中出现的大量专有名词,笔者利用专业语料库、平行文本及互联网资源寻找最佳译文,其中不乏首创术语翻译;在句法和语篇层面,译者通过推导语境隐含意义、增强或证实已有假设、消除矛盾与错误假设等三种方法进行语义重构,寻求最佳关联。在译后评估环节,译者在反复自查的基础上,先后邀请医疗行业专家、医疗软件开发人员等对译文进行反复校对和润色,以保证译语文本的专业性和权威性。本翻译报告由五部分组成,第一章是翻译任务描述,介绍了项目的背景、目的和意义,并简要介绍翻译实习项目和源语文本。第二章为翻译过程描述,包括译前、译中和译后三个环节。第三章为理论基础,概述了关联理论的要旨,以及对翻译实践的指导意义。第四章是案例分析,译者根据不同的语境效果进行灵活变通和选择,分别从术语明示、语义重构、语境效果三个方面着手,以期达到最佳关联。第五章总结了译者在翻译实践过程中的主要收获,以及遇到的问题和解决方案。