化石、煤炭等传统能源在使用时会产生有害气体污染环境并且随着能源使用量加大会使不可再生能源日益减少,风、光等分布式电源(distributed generation,DG)这类可再生能源具有环保、高效等特性可以有效解决上述问题。随着DG渗透率增大,源-荷侧供需失衡所带来的波动性及不确定性将导致弃风、光情况逐渐恶化,甚至造成系统运行失稳。储能电池(energy storage battery,ESB)接入智能配电网后具有削峰填谷、提高电能质量等优点,合理调控ESB容量能够有效改善上述现象。因此,针对源-储-荷运行调控策略与多目标配置,本文开展以下工作:首先建立风、光概率出力模型,结合典型日负荷DG与ESB曲线,建立ESB供需差值模型与充放电模型。其次制定ESB运行调控策略,根据已有策略中未考虑因素,设定ESB荷电状态上下限,可放电量等约束,提出一种考虑源荷互补影响与分时电价的ESB运行策略。以配电网经济性最大为目标,建立了ESB低买高卖收益以及降低损耗收益优化模型,采用改进花授粉算法进行优化,针对原有花授粉算法存在缺点,通过引入授粉加速度因子及遗传自适应因子改善其搜索效率及寻优能力。然后综合考虑配电网稳定性、经济性与环保性三方面,计及系统稳定性、DG卖电所得收益与储能电池升级改造收益与不可再生能源产生的污染气体排放等三方面指标因素,建立多目标优化数学模型。最后,利用概率潮流模拟风光出力的不确定性,并采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗方法进行计算,针对模型的多目标多约束求解问题采用改进FPA算法进行计算,通过仿真得到源-储-荷多目标优化配置。本文研究风、光等可再生能源时序关联性,列举DG与ESB并网对配电网影响因素,为源-储-荷运行调控策略与优化配置提供重要指导。本文提出的储能运行策略与原有运行策略相比具有更高经济效益。研究源-储-荷多目标优化配置,对实际工程具有较大意义。