我国公路通车里程在迅速增长,汽车保有量也在逐年攀升,这给我国人民带来交通便利的同时也导致了交通事故的发生。近年来,双车道公路交通的安全状况有所改善,但仍然存在较高的事故受伤率和死亡率。进行交通安全研究的重点不仅是避免交通事故的发生,减轻交通事故的严重程度也十分必要,在不能阻止交通事故发生的条件下,尽最大可能减轻交通事故的严重程度是另一研究方向。本论文以双车道公路交通事故为研究对象,首先从驾驶人、车辆、道路和环境4个因素着手,分析影响双车道公路交通事故严重程度的潜在因素。以我国某地区321起双车道公路的交通事故实测数据为基础,选取20个自变量,并详细说明了自变量的量化方式。然后,通过对现有研究成果的归纳总结,构建了双车道公路交通事故严重程度预测模型,分析显著影响双车道公路交通事故严重程度的因素。通过对有序反应模型包括有序Logit模型和部分优势比模型的结果标定,得到驾驶人是否饮酒、事故涉及车辆数、是否与摩托车有关、是否与行人有关、路侧是否有防护设施、是否为节假日、是否发生在居民区对双车道公路交通事故严重程度有显著影响。通过对有序反应模型拟合优度和预测准确性检验得到:部分优势比模型优于有序Logit模型,部分优势比模型比有序Logit模型更适合于双车道公路交通事故严重程度的建模;通过对无序反应模型包括多项Logit模型和混合Logit模型的结果分析,得到驾驶人是否饮酒、事故涉及车辆数、是否与摩托车有关、是否与行人有关、路侧是否有防护设施、是否为节假日、是否发生在居民区对双车道公路交通事故严重程度有显著影响。通过对无序反应模型拟合优度和预测准确性检验得到:混合Logit模型优于多项Logit模型,混合Logit模型更适合于双车道公路交通事故严重程度的建模。依据影响双车道公路交通事故严重程度因素的分析,尤其是模型得到的显著影响因素,可预防双车道公路交通事故发生,为改善双车道公路交通状况提供决策参考。