随着经济水平的提高、老年人平均寿命的延长,老年人的健康问题更加凸显,而老年人精神健康是与身体健康同等重要的公共健康问题。其中,抑郁症是老年人常见心理疾病,且其具有高发病率、高致残率等特点,严重影响老年人生活质量。对老年人抑郁症进行风险因素分析及患病风险评估有利于老年人抑郁症的防治。论文的主要工作和创新包括:老年人抑郁风险评估方法主要基于受试者对主观问题的回答,造成老年人抑郁症患病高危人群的筛查灵敏度和特异度偏低,且所需数据采集困难,对风险评估的实施造成极大不便。针对上述问题,提出了一种灵敏度和特异度高、且数据采集方便的老年人抑郁症患病风险评估方法。该方法选择5维易于采集的属性作为风险因素,基于多元逻辑回归算法构建老年人抑郁症患病风险评估模型。通过9200条老年人健康实测数据实验,结果表明,该方法的灵敏度和特异度分别为89.4%和79.5%。方法效果较好,且仅用5维风险因素,数据采集简便易行。老年人抑郁症患病风险因素分析方法中,单因素分析法忽略了因素间相互作用的影响,无法体现多因素综合作用的特点。针对上述问题,提出了一种多因素对抑郁症患病高危状态作用程度的量化分析方法,并确定了老年人抑郁症患病高危风险因素。该方法首先对各个风险因素与老年人抑郁症患病高危状态进行线性相关分析,然后利用随机森林算法的IncMSE指数和逻辑回归算法的Estimate系数进行属性重要性分析,得到多因素对抑郁症患病高危状态综合作用程度的量化值,最后采用交并集融合方法筛选老年人抑郁症患病关键影响因素,并确定风险因素。通过对9200条老年人健康实测数据分析,可以用IncMSE值和Estimate值量化分析多因素对抑郁症患病高危状态的综合作用程度,确定了老年人抑郁症患病风险因素包括心情、失能情况、身体活动能力等因素,同时也可证明老年人抑郁症不仅受到情绪因素也受到躯体健康因素的重大影响。针对中国老年人群抑郁症患病特点分析不细致造成因素及因素间相互作用效果和规律欠明确问题,细化分析了中国老年人抑郁症患病高危人群的特点。基于性别、年龄、文化程度等因素,分别进行单个因素和多因素交叉下抑郁症患病高危检出率分布情况统计分析,其主要结论包括:男性、文化水平高、健康自评高、认知能力高、生活在城郊的老年人群抑郁病患病高危检出率更低;年龄、健康自评、认知功能不影响女性抑郁高危率高于男性的特点,性别不影响文化程度提高抑郁降低的特点,年龄、性别、文化水平不影响随着认知的提高抑郁检出率下降的特点等。