考虑到不同地区发展及资源分布的差异化,在实际发生突发事件的时候,我们需要尽快从各地运输救援物资到灾区。而往往在救援工作中,救援物资的调配和运输存在不合理的地方,这些问题的存在必然会影响应急救援工作的效率。本文研究多代理系统在分布式群组决策过程中的应用正是为了解决复杂的多目标优化问题。因此本文就解决突发事件中应急物资供应链管理工作进行较为深入的研究,结合多代理系统、分布式数据存储、群组决策理论建立了可应用于突发事件背景下应急救援工作的多代理系统群组决策模型,本文主要工作如下:(1)通过对突发事件中救援物资供应链管理工作的流程及潜在决策问题进行分析,借助分布式数据库搭建分布式数据库实现对分散数据的统一管理、基于多代理系统建立分布式群组决策模型、搭建供应链协同管理框架和信息平台、对应急救援行为中物资的调配及运输路径问题进行群组决策,并输出决策建议。(2)针对当前2019-n Co V肺炎疫情中的物资运输路径决策为例进行了模拟测试,输出决策建议供参考,证明模型的可行性、通用性,表明本文的研究内容具有一定的现实意义。本文将应急救援工作中存在的各种问题的解决方法封装成决策知识,并定义各级参与决策的组织为智能化Agent,结合Agent在分布式环境中的自主、协商、协作的优势来部署应急救援工作决策环境,在保障自身利益的前提下通过Agent间的交互,以协调、协作、协商的方式共同完成应急救援工作中物资的调配与运输问题。