果蔬在生长过程中需要喷施农药等化学剂来防治病虫害,但在农药喷洒过程中,会出现漏洒或喷洒不均匀导致施药后病虫害防治效果不达标,重复喷洒导致农药使用量增多,污染环境的同时危害人类身体健康。所以研究雾滴沉积图像分析与喷洒质量评价方法,具有重要的理论意义和实用价值。论文以西红柿以及叶片的雾滴沉积图像为研究对象,开展了雾滴沉积图像的处理分析技术及质量评价方法研究。论文主要工作如下:（1）针对采集的西红柿图像受光照干扰严重造成亮度不均匀,以及反光造成雾滴不清晰的问题,使用了一种基于亮度均衡的去除光照影响的处理方法,该方法将待处理图像进行亮度区域划分,对不同区域块的亮度进行补偿,使得光照强度不同的目标物体背景亮度大致相同。实验结果表明,这种方法减少了大部分的光照干扰,可以获得亮度明显均匀的西红柿和叶片雾滴沉积图像。（2）针对传统边缘检测算法不能识别出连续且闭合的雾滴弱边缘的问题,提出了改进的Canny检测算法,选择双边滤波器来取代高斯滤波器,抑制噪声的同时保留了更多的真实边缘信息,并使用一维Otsu与牛顿迭代法相结合的算法来选取双阈值,选取的阈值不受人为主观影响,该算法检测出的西红柿（叶片）边缘以及药物雾滴轮廓清晰且完整;针对特殊情况中滑落雾滴边缘模糊以及雾滴过小造成漏检的问题,用改进的算法检测出边缘轮廓后对原图像与光照处理后的图像进行二次处理,主要用数学形态学的方法进行加减等操作,处理后的图像对雾滴识别准确率更高。实验结果表明,相比于其它边缘检测算法,改进后的算法提取雾滴边缘的效果更显著。（3）为了评价喷洒质量,在提出通过提取雾滴个数、计算雾滴占西红柿和叶片的面积比例以及识别不同时间段的雾滴可见性来对雾滴滴数进行分析的方法的基础上,进一步提出基于雾滴均匀度判断喷洒质量的方法。首先,判断雾滴面积占比,超过33%判断其均匀性,否则直接评定喷洒质量不合格;其次,均匀性通过每个雾滴面积以及雾滴间质心距离来综合判定;最后,根据对西红柿以及叶片的均匀性判断将喷洒质量分为合格或者不合格两种情况,并基于国家对喷洒质量评定的标准来进行验证。经过验证,论文提出的评价方法合理,符合实际情况。