随着能源革命的推进,以多能源系统为背景的能源互联网是能源与环境问题的重要解决途径。能源互济不仅体现在能源供应上,用户侧的源荷互动更是提高能源效率、解决供求问题的有效方法。多能源系统下,将传统需求响应的概念进行扩充,引入基于多能互补背景的综合需求响应:基于供求特性以及用能特性的差异性,通过激励的方式刺激或诱导用户改变某一种或多种能源的需求,从而对其他能源的供求关系产生影响,达到削峰填谷、优化用能行为等目的。论文围绕引导用户改变用能行为的能源零售价格机制展开,首先以能源枢纽为研究切入点,对其中的典型能源耦合设备进行运行特性分析以及协调优化运行建模,为后续的价格机制研究奠定基础;接着重点以电负荷、热负荷为代表,分析了具有响应潜力的柔性能源负荷响应特性,在响应策略的研究中构建负荷响应的优化决策模型;最终在能源设备、能源负荷的建模基础上,以能源服务商为价格机制的制定、实施者,建立不同条件下的价格决策以及能源设备优化运行模型。本文的主要工作包括:(1)以多能源系统枢纽中的电力负荷以及热负荷作为负荷研究对象,按照响应特性对柔性负荷进行分类,并详细分析各类负荷在价格机制引导下的响应策略,建立对应的优化模型。通过算例仿真得到了价格引导下不同类型柔性负荷的响应结果。(2)在是否考虑上级能源市场两种背景条件下,从能源服务商的角度出发,以柔性负荷的响应策略分析为基础,以电力、热力零售价格作为用能引导手段,在日前时间尺度优化决策电、热零售价格。当不计能源市场时,构建考虑用户响应决策和枢纽协调优化的双层优化模型;当计及能源市场出清时,考虑能源网络与节点负荷的互动,构建包含能源系统优化调度模型的三层优化决策模型。通过算例分析总结了零售价格的形成规律,并讨论了价格机制下柔性负荷互动响应对能源服务商以及上级能源系统的作用影响。(3)利用拉格朗日乘子法与Karush Kuhn Tucker(KKT)条件对本文构建的双层、三层模型进行推导转换,将复杂的、具有关联变量层间传递的多层优化问题归化为单层等效模型,保证了所构建函数的全局最优解。通过对算例实际数据的代入,限制允许误差精度为0.01,利用GAMS商用软件DICOPT求解器进行求解,算例结果证明了所建立单层等效模型的有效性。