针对焦炉集气管压力这一复杂系统的研究是一个长期的不断创新的过程。为了改善焦炉的性能、降低生产过程中的能耗、提高产品的质量,近年来出现了许多新的先进的控制策略。这些新的方法理论已运用到实际生产当中,有效地提高了生产效率,增强了企业的市场竞争力。目前,我国在这方面相对比较落后,因此,为了提高我国钢铁企业在国际市场中的竞争力,炼焦生产过程的研究具有重大的意义。本文对于焦炉集气管压力这个具有多变量、不确定、非线性和强耦合的复杂控制系统基于操作模式优化进行智能控制研究。首先,在对焦炉集气管压力的工艺流程进行简要介绍的基础上,提出一种基于支持向量机的焦炉集气管总管压力的回归预测模型。对实际输入与预测输出的仿真实验进行比较,所提方法有较高的预测精度,为焦炉集气管压力的实时解耦控制和操作模式设定值优化提供基础。其次,基于集气管压力控制特点和生产过程中产生的大量历史数据和以往操作经验的基础上,提出一种基于减法聚类的焦炉集气管压力控制的操作模式优化。基于减法聚类算法进行模式发现、模式规则提取,最终形成操作模式优化数据库,对压力设定值进行优化,采用基于模型迁移思想的模式重构策略实现操作模式的修正。最后,根据焦炉集气管压力控制的数学模型,提出一种改进萤火虫优化算法的PID解耦控制器对集气管压力进行控制。对角矩阵解耦方法被用来消除回路之间的耦合,形成两个单输入单输出通道；利用改进萤火虫优化算法对PID控制器的参数进行整定。通过引入拥挤度因子来改进萤火虫优化算法,增强了萤火虫算法的局部搜索能力,避免局部过度拥挤现象的发生。通过以上的设计实现焦炉集气管压力智能控制,能很好的满足生产过程的要求,实现了高效生产,提高企业经济效益,达到企业提出的提高产品的质量、实现最低的消耗、拥有最小的花费和实现低污染的目的。