在信号处理等领域中,以往观点认为噪声是性能恶化的主要原因,因此抑制噪声一直是过去信号处理提高通信质量的方法。随着非线性科学的发展,研究发现通过调节周期性输入信号、噪声与非线性系统到一定条件下,使三者达到某种协同作用,进而明显增强输出信息,改善系统的传输性能,这就是随机共振所描述的现象。利用随机共振可以将噪声视为有利因素,这对非线性系统中信息传输的研究具有显著的意义。本文研究了随机共振在信息传输方面的应用,主要工作内容如下:首先基于互信息,引入了加性噪声和乘性噪声,研究高斯噪声作用下阈值网络中的阈上随机共振现象及噪声改善信息传输的情况。特别研究了系统阈值及噪声强度的变化对阈上随机共振现象的影响,并发现改变加性噪声更容易诱导阈上随机共振现象发生。其次基于不同应用环境,研究三种不同乘性噪声作用下阈值网络中的阈上随机共振现象及噪声改善信息传输的情况。通过对比不同噪声作用的实验结果,得出各噪声影响随机共振的效果差异。研究发现,对于不同的噪声分布,适量噪声都能诱导阈上随机共振现象发生,印证了随机共振对噪声的鲁棒性。最后通过构建文本编码、传输与译码的仿真实验,研究不同噪声分布对码元传输过程中可能产生的错误字符比例的影响,进而展现随机共振在具体应用中的可实现性。对于不同的噪声分布,都出现随机共振现象,再次证明随机共振对噪声具有一定的鲁棒性。