基于深度学习的电池荷电预测技术研究

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充电电池的应用已经渗透到人们生活的各方各面,小至戴在手腕上的智能手环,大到航空航天的各种应用,但其管理系统仍不够完善,尤其是对荷电状态的估算不够准确,使人们在享受其带来便利的同时,也时常遭受电量耗尽带来的尴尬,甚至会有安全风险,如电动汽车的行驶过程中,电量突然耗尽可能造成道路安全风险,本文针对这一问题,对汽车电池荷电状态预测展开研究,主要完成了以下工作。(1)介绍了汽车电池管理的重要性,引出电池荷电状态的概念,分析电池荷电状态影响因素,总结常用的电池荷电预估方法的研究现状,叙述每种方法的实现过程,比
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