如今是信息爆炸的时代,伴随着互联网技术的迅速发展和越来越多的智能信息设备相互串联在网络中,产生了庞大数量的网络数据。维克托.迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中就曾预言了大数据时代的到来和这个信息爆炸的时代将极大的改变我们的生活和工作方式。但是面对如此庞大的结构化、半结构化和非结构化的复杂数据,怎样去利用、提取、转换、过滤成对我们有用的信息数据是所有信息服务机构首先要考虑的问题。基于这种现状,服务于信息用户的基于知识发现系统的网络网络信息提取方法成为了大数据时代信息服务机构的必然选择。本论文研究主要内容包括：首先,以大数据下的基础理论为基础,对知识发现系统的相关概念进行梳理和界定,随后对数据提取进行全面介绍,确定了大数据时代下的知识发现系统下的网络信息提取的方法。其次,分析了我国大数据的发展情况,运用多种方法,对包括大数据下的一些数据信息进行提取的整合与方法研究。最后,在对大数据时代发展现状及其条件下的网络信息提取方法分析的基础上,研究提高大数据时代下面向知识发现的网络信息信息提取方法的可行性以及最大效率性。