基于回归模型的学术论文与学术期刊影响力预测研究

来源 :曲阜师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hailongsky
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随着信息爆炸时代的来临,学术交流更加广泛便捷,学术论文和学术期刊在科学的传播和发展中发挥着越来越重要的作用。2010年11月18日,联合国发起“学术影响力”全球倡议,人们越来越关注于学术论文和学术期刊的质量及其在学术界的影响力。学术论文是科研成果的重要物化形式之一,也是衡量国家和个人的科技水平、学术水平和科研能力的重要评价参照物。我们可以通过各种指标对学术论文影响力进行评估,但论文的被引高峰期通常在论文发表后的三到五年,对于论文刚发表或者发表一两年内的情况,由于论文被引的时滞性,我们很难预测最新最近的学术论文的影响力如何。因此,通过构建学术论文影响力预测模型,可以帮助发现有潜力的论文。学术期刊是展示一个国家、一个机构或者一个学科领域科研能力和学术水平的重要窗口与平台,也是促进科学进步的学术载体。各学科形成了以本学科为中心的学术期刊论坛,利用学术期刊作为媒介,在本学科内以及学科与学科之间进行知识的交流与传播,因此评价与预测学术期刊的影响力显得十分重要。本文的主要研究内容分为两大部分,学术论文影响力预测和学术期刊影响力预测。首先,在学术论文影响力预测方面:(1)探讨学术论文影响力的影响因素,构建论文特征空间并提出相应的特征指标,论文特征空间由四个部分构成:即学术论文的外部特征、学术论文的作者特征、学术论文的引用特征和学术论文所在期刊特征;(2)对学术论文特征指标的相关分析,得出学术论文影响力各个特征指标之间的相互关系,并通过向后回归筛选出对学术影响力贡献大的指标,构建回归预测模型,对我国图书情报学领域学术论文影响力进行分析与预测。其次,在学术期刊影响力预测方面:(1)依据学术期刊影响力的评价体系及《中国学术期刊影响因子年报》,提出影响学术期刊影响力的评价指标,主要分为四个方面,即学术期刊的影响因子指标、出版指标、引证指标和网络传播指标;(2)对学术期刊评价指标的相关分析,得出学术期刊影响力各个评价指标之间的相互关系,并通过逐步回归分析和曲线拟合,构建曲线预测模型,通过模型指标借以预测下一段时间我国图书情报学领域学术期刊影响力可能达到的水平。研究结果表明,本文选取的学术论文特征指标与学术期刊评价指标是合理的,本文构建的学术论文及学术期刊影响力预测模型是有效的。本研究的意义在于:(1)通过对学术论文影响力的预测,可以帮助科研人员有针对性地提高论文质量及论文使用效率;(2)通过对学术期刊影响力的预测,避免了繁杂数据的收集计算与期刊评价指标数据发布的滞后性,有助于科研工作者简单及时地对学术期刊未来的影响力进行预判。
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