【摘 要】
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随着风电装机总容量不断增大,风机设备的维修越来越受到人们的关注,为保证风电机组安全可靠的运行,预防性维修被广泛应用到风机设备的维护中。预防性维修主要可分为基于时间的维修和基于状态的维修两种,现有的研究通常是将两者分开考虑的,容易出现“维修过度”、“维修不足”以及状态维修时机不确定等问题。基于此,本文从设备自身状态的时空演变关系出发,基于随机微分方程构造了设备的状态变换模型,从时间维修周期决策、状态
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随着风电装机总容量不断增大,风机设备的维修越来越受到人们的关注,为保证风电机组安全可靠的运行,预防性维修被广泛应用到风机设备的维护中。预防性维修主要可分为基于时间的维修和基于状态的维修两种,现有的研究通常是将两者分开考虑的,容易出现“维修过度”、“维修不足”以及状态维修时机不确定等问题。基于此,本文从设备自身状态的时空演变关系出发,基于随机微分方程构造了设备的状态变换模型,从时间维修周期决策、状态维修阈值决策、时间与状态联合维修三个方面展开对风机设备的预防性维修研究。主要研究内容介绍如下:(1)对风
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