基于Android平台的高校教务管理系统的设计与实现

来源 :湖北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nixijiunianzhi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在国内的高校中,信息化高速发展,基本上所有高校都已建立适合校内教务管理的教务管理系统,这些系统一般是基于B/S结构,在一定程度上突破时间和空间的限制,方便了在校师生进行教务信息处理,但基于B/S结构的教务系统仍受限于计算机网络环境,系统用户不能做到随时随地访问系统。随着智能手机和移动互联网的高速发展,越来越多的人在日常生活和工作中选择使用移动设备查询和获取信息。在这种前提下,基于Android系统的高校教务管理系统能帮助在线师生及时获取教务通知,并可做到随时随地访问系统,完全突破了时间和空间的限制,而且,信息推送算法也是当前的研究热点,因此探索高校教务管理系统对于提高高校教务管理工作的效率,具有重要的现实指导意义。
  基于Android平台的教务管理系统的推送内容主要以通知为主,包括:选课通知、课表查看与变更通知、考试通知、分数查看通知、补考通知、调停课通知等。通过信息推送,能让在校师生及时获取教务信息,避免教学事故的发生。除了信息推送服务,该系统同时具有教务管理功能,数据与传统B/S结构的教务管理系统一致,丰富了教务管理系统的体系结构和访问方式。
  本文首先介绍了基于Android平台的教务管理系统的开发背景和意义,介绍了系统相关知识和技术。其次,按照软件工程思想和方法对系统进行了需求分析、系统概要设计和详细设计、系统实现等工作。本文所介绍的教务管理系统的功能包括:系统登录、课表查询、学生选课、学生管理、课程管理、教师管理、信息推送等。
  最后系统在Android平台进行了测试,系统运行正常,性能良好,并通过http协议实现数据库服务器的连接,实现了数据的共享与完整。
其他文献
灰胸薮鹛(Liocichlaomeiensis)是我国特有珍稀鸟类,仅偶见于我国四川省中南部和云南省东北部的少数山区森林中,因种群数量稀少、分布区狭窄和生境破碎化严重被IUCN列为全球性易危(Vulnerable)物种。为加深对该物种的认识,本论文自2016年至2017年,在四川老君山国家级自然保护区、四川省峨眉山风景区和四川省瓦屋山自然保护区,对灰胸薮鹛的鸣声和活动区进行了初步研究。主要结果如下
学位
本文以树麻雀(Passermontanus)为对象,通过研究四川盆地内、外种群形态特征差异与遗传结构,探讨四川盆地的陆地岛屿效应。我们测量了分布于四川盆地及周边地区的558只成年树麻雀的7个形态特征并对其与海拔、纬度的相关性进行了分析,结果显示:  (1)按照地理区位划分的四川盆地北部、西部、东南部以及四川盆地内等多个树麻雀种群在体质量(P<0.05)、翅长(P<0.01)有极显著差异,跗跖(P<
学位
花臭蛙(Odorranaschmackeri)隶属蛙科(ranidae)、臭蛙属(Odorrana),是中国臭蛙属中分布最广泛的物种。该物种在皖南与凹耳臭蛙、武夷湍蛙、大绿臭蛙等物种同域分布。为比较分析小尺度地理格局中,不同物种对景观及其变化的响应策略。本实验利用线粒体Cytb基因作为分子标记,对皖南花臭蛙6个局域种群132个样本的遗传变异初步研究,并将研究结果与同域分布的其它蛙类进行比较分析,探
学位
世界屋脊青藏高原是全球生物多样性热点地区之一,对该地区的植物适应性进化和资源可持续利用研究至关重要。而最近发现的模式植物西藏生态型拟南芥(Arabidopsisthaliana(Tibet-0))被证明是一个较为古老和分布海拔最高的拟南芥生态型,作为植物学研究体系最成熟的模式植物,西藏拟南芥的发现将为青藏高原地区的植物表型适应性以及分子进化机制研究提供一个新的模式系统和参照。另外,精油作为植物响应
学位
涡虫是扁形动物门的代表动物,在生物的进化历程中占据着重要的地位,因为其强大的再生能力,已经成为研究发育、进化、再生与免疫的重要模式动物。肌球蛋白是一种多功能的球类蛋白,作为细胞骨架的重要组成成分,主要功能是为细胞的各种生理活动提供所需的力。肌球蛋白调节型轻链(regulativelightchainofmyosin)对肌球蛋白的活性具有调节作用。本文克隆了东亚三角涡虫(Dugesiajaponic
Wolbachia是一种广泛感染节肢动物的胞内共生细菌,其主要分布于昆虫的生殖系统和神经系统。前期研究主要集中在Wolbachia感染对宿主生殖系统的影响,研究发现Wolbachia能够通过多种机制调节宿主的生殖方式,如细胞质不亲和(cytoplasmic incompatibility,CI)、孤雌生殖、雌性化和杀雄等,这些方式能增加其在雌性宿主种群中感染频率,利于自身从宿主母体到子代的传播。然
开发大型、高效、清洁、投资低等性能的超临界和超超临界燃煤机组是解决我国电力短缺、能源利用率低和环境污染严重的最现实、最有效的途径之一。利用数值模拟来研究锅炉燃烧和NOx生成过程,研究低NOx燃烧技术,用来指导实际工程和设计,已经得到了广泛的关注和应用。本文采用商业软件FLUENT对国产首台超临界华能沁北600MW锅炉进行了炉内流动、传热、燃烧和NOx生成过程数值模拟研究,得出了炉内烟气温度场、速度
粗糙集理论作为基于粒化机理的数据建模中的一个重要模型,在智能信息研究领域中有着广泛的应用,通常可用来进行特征选择和规则提取.复杂数据的信息粒化是粗糙集数据建模的前提,是信息预处理的关键步骤.聚类分析是数据挖掘中一类重要的无监督学习方法,目前已被有效应用于复杂数据的信息粒化中,并已经取得了可观的研究成果.目前,基于聚类分析,针对符号型数据的信息粒化方法也已经成为一个重要的研究热点,引起了众多研究者的
学位
生物特征识别作为一种重要的身份认证技术,已经被广泛应用于监控、取证和刑事侦查。传统的身份验证系统需要提供令牌或密码,而令牌容易丢失,长密码和密钥难以记录或容易忘记,相比之下,生物特征系统可以提供更安全的解决方案。此外,随着法医学和安全领域(如访问控制、移民和商业应用)对安全系统的安全需求不断增加,生物特征识别系统引起广泛关注。生物特征可以分为两类,即生理特征和行为特征。生理特征包括面部、指纹、耳朵
校园数据库中包含了大量的与学生学习生活有关的数据,如何对校园数据进行挖掘与分析,发现隐藏在其中的有价值的知识是目前教育界以及学术界普遍关注的问题。目前,关联规则挖掘技术被广泛用于校园数据分析之中,但仍存在以下两个问题。首先,大部分的工作只限定于单一层面的研究,比如只研究学生的消费数据,或者是只研究学生的成绩数据,对于学生行为习惯与成绩的关联性之间的研究却不多,然而如何从校园数据中挖掘出有利于提高学
学位