随着我国互联网技术的深入发展,互联网逐渐影响到了社会的各行各业,“互联网+”也成为了互联网发展的新形势。而科研作为国家创新驱动发展的核心,科研信息化的飞速发展虽然加快了科研全球化的进程,但相比互联网的发展速度,仍然差距很大。科研信息化一方面可以提高科研产出效率;另一方面可以最大化地利用科研资源。因此,研究并实现一种科研信息化产品对于科研领域的发展具有十分重要的意义。针对科研成果产出难、科研信息科研合作地域限制问题,本文提出实现一种基于个性化推荐算法的科研分享管理系统。分别对科研分享管理系统关键技术及架构设计、个性化推荐算法的研究与实现、科研分享管理平台软件设计进行了深入研究。主要工作如下:(1)总结现有科研系统的问题所在,首先从功能和性能两方面对科研产品的需求进行了详细分析;然后,对系统应用的关键技术进行简要概述。最后对系统进行了总体设计。(2)引入了个性化推荐算法解决科研用户个性化需求。首先对不同个性化推荐算法进行理论研究,选择出适用于科研分享管理系统的个性化推荐算法;此外,总结分析科研系统的应用场景,利用科研用户的操作行为预测用户对科研动态感兴趣的程度。建立科研用户-科研动态评分矩阵,从而实现topN推荐。最后,通过movielens数据集对推荐结果的准确率、召回率、覆盖率、流行度进行了验证。(3)研究并设计了科研分享管理系统。利用Ruby on Rails框架实现了个人信息管理、用户认证、权限认证、团队管理、动态管理、推荐系统整合等功能。(4)通过对科研分享管理系统的功能划分,编写对应的测试用例,对系统的功能进行了测试,然后将整个应用部署到阿里云ECS服务器中。本文设计的系统在于利用信息化技术带动科研的快速发展,通过Web开发技术实现科研信息化,包括科研分享、科研管理、科研合作等,科研分享管理系统旨在提升科研效率,促进科研领域快速、稳定地发展。