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数字图像的出现给人们生活带来了极大的便利,作为一种直观的信息表达载体同时又极便于在网络上进行传播而得到了广泛的应用。数字图像处理最早出现于上个世纪中叶,之后逐渐发展为一门学科,它产生的主要目的是为了改善图像质量。随着数字图像处理相关理论的不断发展许多优秀的图像处理软件也先后涌现,虽然这些软件设计的初衷不是用于篡改,但是不可否认这在一定程度上为图像造假提供了便利。近几年图像造假事件层出不穷,数字图像的真实性受到了质疑,造成了诸多社会问题,针对数字图像的篡改检测具有深刻的现实意义。本文先对数字图像篡改取证技术进行了调研和总结,在此基础上详细研究了针对同幅图像的copy-move篡改检测技术、针对经历裁剪的双重JPEG压缩篡改图像以及针对多重JPEG压缩图像的篡改检测技术,取得了一定的研究成果,具体包括:1.针对基于 SIFT(Scale-invariant feature transform)的 copy-move篡改检测算法在进行平滑区域类型的篡改检测时存在的不足进行了研究和改进。现有的基于SIFT算法的copy-move篡改检测技术可以较好地实现大部分情况下的copy-move篡改检测,但是针对平滑区域的copy-move篡改,该算法往往无能为力。本文提出的轮廓匹配检测算法具有很强的抗噪性能,针对平滑区域也能行之有效,在一定程度上较好的解决了针对平滑区域的篡改检测。2.实现了针对裁剪类型的重压缩JPEG图像的篡改检测方案设计。JPEG格式图像篡改过程中往往会经历一定的裁剪,经历裁剪的篡改图像前后两次压缩所采用的DCT网格往往不对齐,这使得现有的一些针对重压缩JPEG图像进行篡改检测的方法失效。本文在对相关文献中的方法进行研究后,通过合理的结合有效的实现了针对该类型的篡改检测。3.研究了经历多重JPEG压缩图像的数据分布规律,发现在一定条件下可以对既压缩图像进行数据还原,这使得现有的一些算法在检测经历多重JPEG压缩篡改图像效果不好或失效的情况在一定程度上得到了改善。基于该规律设计了针对经历多重JPEG压缩图像压缩痕迹检测算法,并基于篡改图像压缩痕迹不一致性实现了针对多重JPEG压缩篡改图像的篡改检测。