在生物化学领域，如何判定生物系统的稳定性是一个重要而复杂的问题.对一类可以用自治的常微分方程组来描述的生物系统，王东明和夏壁灿[15，16]把稳定性的判定转化为一个含参数的
本论文共由四章组成，其中第一章是对本论文所涉及问题的背景、进展以及所得结果的一个综述。
在第二章中，着重研究图的边数和某些k边树之间的关系。令G是一个n点的简单图，e
设f(x1，…，xm)是一个多元函数。如果对i=1，…，m，аf/аxi和f的比是一个有理函数，则称f是指数函数。аf/аxi和f的比称为f关于xi的对数导数。设g(k1，…，kn)为一个多元序列，如果对i=1，…，n
“试误”教学法是一种新的教学方法,即在尝试和错误过程中获取知识。对初中生而言,认识水平不高,有时因错误经验,或自身不成熟而对知识产生片面认识,而这些片面认知或错误会
本文应用动力系统的分支理论，二阶平均方法，Melnikov方法和混沌理论，研究带有五次非线性回复力和外力(一个外力和二个外力)的Duffing-Van derPol方程的复杂动态。对于具有两个外
本论文由三章组成，主要讨论了一阶，二阶具脉冲泛函微分方程周期边值问题解的存在性，以及具脉冲泛函微分方程正周期解的存在性。 第一章中，通过利用不动点定理，上下解方法结
作为一类重要的生物神经网络模型，分数阶神经网络的理论研究引起了广泛关注.事实上，解决实际生活中的问题，分数阶模型较一般整数阶更加准确有效.随着其快速发展与进步，一些专家学
市场资产收益时间序列中的杠杆效应、跳成分以及重尾误差是普遍存在且重要的,为了更好地适应市场资产收益时间序列的一些特点,本文通过引入跳成分和重尾分布推广了 Wu和Zhou(2015)[20]提出的双门限杠杆随机波动率模型,提出了带跳和重尾的门限杠杆随机波动率模型.计算机技术的快速发展使得金融交易数据在最大限度内是可视的.已实现波动率,作为市场“真实”波动率的替代,可以通过高频数据来构建.本文使用已实
许多理论和实际问题都可以归结为一个泛函极小问题.粗略地说，如果泛函极小问题的极小值依赖于允许函数集合内函数的正则性，我们就称这个泛函极小问题具有Lavrentiev现象，也称被