GNSS算法研究及其在变形监测中的应用

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本文探讨和研究了GNSS算法以及其在变形监测中的应用,使用Visual C#语言编写了GNSS变形监测数据管理与分析软件,并对实际工程GNSS变形监测数据进行了管理和分析。首先对GNSS的组成、发展概况以及国内外研究现状进行了介绍,分析了研究GNSS算法及其在变形监测中应用的必要性。其次介绍了GNSS的理论基础,包括卫星信号结构、载波相位观测量与伪距观测量,研究了GNSS卫星坐标计算,针对两种不同导航电文参数,分别给出卫星坐标计算详细流程;探讨了GNSS定位模型和数据处理方法,尤其是周跳探测与修复、整周模糊度的求解,分别用两种算法进行了相应的实例计算与分析,应用GPS定位差分模型,推导了GNSS单系统与双系统三种差分模型。然后针对GNSS变形监测数据分析,研究了卡尔曼滤波方程、初始状态确定以及模型建立等理论和算法,实现了对GNSS平差数据的离散线性的卡尔曼滤波分析,验证了卡尔曼滤波分析与预测结果能较真实反映GNSS变形监测的实际变化情况。最后对GNSS在变形监测的应用进行了综述,用盐水沟隧道GNSS变形监测工程为例,介绍GNSS两种监测方案与监测数据的处理,并对6.6级地震前一天、当天与后一天数据进行了计算与分析;研究了基于SQL Server2008的数据管理以及Zedgraph的位移趋势曲线图绘制,采用C#开发语言实现了GNSS数据管理与变形分析软件的集成。通过盐水沟隧道2011年11月至2013年3月的10期GNSS静态监测数据和连续自动变形监测数据验证软件的可行性,并总结和展望了研究工作。
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