数控机床是制造业的基础,其可靠性水平直接影响我国制造业的发展,可靠性作为衡量数控机床尤其是高档数控机床质量水平的重要指标,对其进行评价、分配和预测已经逐渐成为国家和企业关注的焦点。本文依托国家“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项—ADGM系列高速精密数控车床及车削中心(2012ZX04005-021),以国产某系列高速精密数控车床为研究对象,对其进行可靠性评价、分配和预测技术研究。论文的主要研究内容有:1基于混合威布尔分布完成数控车床可靠性评价。通过对收集到的51个故障数据进行处理和分析,确定其符合威布尔分布,再分别采用单、混合威布尔分布对故障数据进行建模,并使用D检验法检验模型的拟合优度,通过对比拟合结果,确定混合威布尔分布模型更符合实际情况,然后使用非线性最小二乘法估计混合威布尔模型的参数,最后在确定分布模型的基础上计算数控车床可靠性指标的估计值。2基于改进模糊层次分析法完成数控车床可靠性分配。鉴于数控车床复杂性和影响可靠性分配的因素多且不易被精确测量,把数控车床简化成12个子系统,在层次结构中考虑影响可靠性分配的6个影响因素,并综合考虑以上系统组成和影响因素建立一个可靠性层次分配模型,使用改进模糊层次分析法对数控车床进行可靠性分配,最后通过对比验证表明改进模糊层次分析法对数控车床的可靠性分配有较好的实用性。3基于灰色理论完成关键子系统可靠性预测。借助已有的故障信息,并结合故障数据的特点,对收集到的电气系统的故障间隔时间进行处理并验证其光滑性和准指数特性,在数据满足一定条件的前提下基于灰色理论建立灰色GM(1,1)预测模型,并对建立的预测模型进行残差检验、关联度检验和后验差检验,提出三种不同的方案并分别建立其预测模型,对三种预测模型进行对比并最终确定最优方案,完成电气系统的可靠性预测,并基于灰色理论开发可靠性预测软件。本论文中的研究成果已经在ADGM系列高速精密数控车床的可靠性设计中得到应用。