目的:探讨乳腺癌新辅助化疗2周期后联合动态增强MRI（DCE-MRI）和扩散加权成像（DWI）对预测病理反应性的价值。方法:收集山西省肿瘤医院2014年1月至2016年12月术前需行新辅助化疗（NAC）的乳腺癌患者共48例,于新辅助化疗（NAC）前、NAC第2周期后分别行两次磁共振检查并获得DWI和DCE-MRI各参数数据。所有患者在治疗前均经穿刺活检证实,术后按病理结果分为组织学显著反应（MHR）组和非组织学显著反应（NMHR）组。对化疗前两组参数采用两独立样本t检验,然后计算并评估表观扩散系数（ADC）、容量转移常数(K^trans)、速率常数(K_ep)的变化率,并通过Mann-Whitney U检验评估MHR组和NMHR组间各参数变化率的差异。选择ADC变化率和最佳DCE-MRI定量参数变化率建立Logistic回归模型并构建新参数,以术后病理结果为金标准,通过绘制受试者工作特征曲线（ROC）探究新构建参数对预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值。结果:MHR组有11例,NMHR组37例。NAC前MHR组ADC、K^trans和K_ep值分别为774±104*10^-6 mm²/s、0.345±0.121 min^-1、0.925±0.30 min^-1;NMHR组参数值分别为786±126 mm²/s、0.347±0.157 min^-1、0.936±0.349 min^-1,两组间各参数均无统计学差异（t=-0.291,P=0.772;t=-0.055,P=0.956;t=-0.09,=0.928）。NAC 2周期后MHR组ADC、K^trans和K_ep变化率分别51.2%、-65.1%、-64.7%,NMHR组ADC、K^trans和K_ep变化率分别为31.2%、-11.8%、-24.9%,两组间ADC、K^trans、K_ep变化率均有统计学差异。ADC、K^trans、K_ep变化率和新构建联合预测参数曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.774、0.850、0.823和0.894,曲线下面积最大者为新构建联合预测参数。结论:1、乳腺癌NAC 2周期后ADC、K^trans和K_ep变化率可以预测乳腺癌NAC的最终疗效。2、联合ADC和K^trans可以更准确的预测乳腺癌NAC的疗效。