近年来,我国科技创新能力保持较快发展,取得了一系列的科技创新成就,但是发展过程中各区域的不均衡问题突出,对科技创新能力整体的提升起到了阻碍作用。因此对区域科技创新能力进行测度、探索区域科技创新能力空间关联性,有助于了解全国科技创新能力的发展水平与分布差异性,并在此基础上对症下药,对区域科技创新能力的提升具有重大意义。本文首先对相关文献进行了梳理,明确了研究内容与研究方法,从科技创新投入、科技创新环境、科技创新产出、科技创新绩效四个方面选取了27个指标,构建了区域科技创新能力指标体系。并运用熵权-TOPSIS法,对2009年到2018年中国31个省（市、区）的区域科技创新能力进行综合评价,详细讨论了区域科技创新能力在地域分布上的差异性。接着基于各省市的综合评价结果,融合人口、经济、地理距离等要素,利用引力模型与社会网络分析法进行建模。首先,基于区域科技创新能力关联网络,对网络的整体特征和节点特征进行分析,探索区域科技创新能力的空间分布特点,明确各区域在关联网络中所扮演的角色。其次,基于块模型,对在区域科技创新能力空间网络中具有结构相似性的省市进行分类,进而划分为不同的板块,根据各板块之间的密度矩阵明确板块之间科技创新能力的互动关系,研究的结论如下:第一,目前我国的区域科技创新能力的分布主要为东部高于西部、沿海高于内陆,基本呈现从东部沿海向西北内陆降低的趋势。在时间变化上,从2009年到2018年,各省市的科技创新能力有不同程度的提升,但是整体上由东向西递减的空间格局没有明显改变;第二,考察期内的科技创新能力空间溢出和接收最为活跃的地区仍为东部,各区域之间以及各区域内部各省之间的整体科技创新能力联系总量差距明显,各地区对科技创新能力资源的吸收程度存在明显差距,溢出与吸收存在不对等的情况,东部一些综合实力强的省份拥有对科技创新能力资源的绝对控制权,对其他省份存在“虹吸”效应;第三,科技创新能力关联网络中的31个省（市、区）可以分为“经纪人板块”、“双向溢出板块”、“净溢出板块”和“净受益板块”四个板块,科技创新资源在板块之间流动存在着明显的梯度特性。