随着计算机技术的发展,现有的教学内容、教学手段和教学方法遇到了前所未有的挑战。计算机辅助考试系统正成为人们的研究热点之一。计算机辅助考试系统通过试题库自动生成考试试卷,把传统考试中的多个环节缩小到一至两个环节,节约大量的人力、物力,而且还可以大幅度提高考试成绩的客观性和公正性。本文首先介绍了计算机组卷技术的发展历史。在对国内外大量相关文献分析研究的基础上,着重对自动组卷算法进行了研究,介绍了目前比较常见的组卷技术,并分析了常用组卷算法中存在的缺点。其次,通过对自动组卷的研究背景进行比较系统的总结,详细分析了试卷的评价指标、各项指标的作用及几个重要指标间的关系,建立了采用各个评价指标的分布构建的试卷模式。并进一步分析了试题生成过程中试卷的各项约束条件,通过分析组卷策略,建立了试题组卷的数学模型,并对模型进行简化处理。通过对组卷问题数学模型的分析,得到目前常用的组卷算法的一个比较规范的组卷求解流程,并在此基础上对目前常用的遗传算法进行研究。遗传算法以其自适应寻优及良好的智能搜索技术,受到了广泛的运用。众多学者对保留最佳状态的遗传算法的收敛速度做了讨论。通过理论推导和事实运用,发现遗传算法在寻优和收敛性方面都是非常有效的。然后,针对自动组卷系统的自身特征,本文采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间,编码直接采用试题编号,省去了编码和解码的繁琐,简化了求解的问题。最后,本文对基于遗传算法的自动组卷系统进行了分析和设计,并利用VB编程实现了基于遗传算法自动组卷系统,文中给出了部分关键源代码。