基于ARM的嵌入式系统人机交互界面研究与设计

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在信息高度发展的当今社会,如何快速、准确识别一个人的身份,保护信息安全是当今信息时代必须解决的一个关键社会问题。基于生物特征的身份识别技术,以其方便、快捷、安全、可靠等优点成为未来替代钥匙、密码、智能卡等传统身份识别技术的最佳选择。本文从防伪角度出发,在满足易采集、易接受的应用需求下,从语音识别和人脸识别两种单模态身份识别技术入手,进行了基于ARM的嵌入式系统人机交互界面研究与设计。本论文首先对语音识别和人脸识别的研究现状与发展趋势进行了阐述,并对系统的设计原则及目标进行了详细分析。接着结合本系统的需求选择并行的生物特征认证模式。该系统硬件部分为了完成最优系统设计,对所需的各功能模块做了具体性能分析,并进行了硬件平台的构建和器件的选择,其中包括硬件的总体设计、麦克风、摄像头等模块的选型。软件部分从系统软件和应用软件两方面进行设计。其中系统软件设计包括嵌入式Linux系统开发环境的搭建、内核的裁剪移植及各模块的驱动移植。应用软件部分在完成Qt库、OpenCV库安装移植的基础上,对语音识别和人脸识别进行交互界面设计:首先进行目标和架构的设计,其次对语音和人脸识别交互界面进行设计,使其具有语音和人脸信息的采集、处理、识别等功能,最后将整个系统移植到ARM开发板上进行测试。经测试,系统的软硬件运行良好,能够实现语音和人脸的生物特征身份识别,达到了预期目标。
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