【摘 要】
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热电厂生产的供热蒸汽是重要的二次能源,被广泛应用于工业生产和人们的日常生活中。蒸汽流量积算仪是计量蒸汽质量的二次仪表,它采集一次流量传感器温度、压力、流量等信号,通过积算,得到相应流量数值。因此,对流量仪表的故障检测主要是对各个传感器的故障检测,但该故障又集中体现在仪表累计流量结果上,引起结果异常的原因很多,为了防止故意断电等窃汽漏洞,要对瞬时流量和累积流量进行故障检测和分析。目前,最小二乘支持向
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热电厂生产的供热蒸汽是重要的二次能源,被广泛应用于工业生产和人们的日常生活中。蒸汽流量积算仪是计量蒸汽质量的二次仪表,它采集一次流量传感器温度、压力、流量等信号,通过积算,得到相应流量数值。因此,对流量仪表的故障检测主要是对各个传感器的故障检测,但该故障又集中体现在仪表累计流量结果上,引起结果异常的原因很多,为了防止故意断电等窃汽漏洞,要对瞬时流量和累积流量进行故障检测和分析。目前,最小二乘支持向量机(LSSVM)已经成功应用于机器学习领域,它成功解决了分类和回归问题。最小二乘支持向量机
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