条件句是逻辑学研究的重点之一,在学界也有诸多学术争论。本文关注非嵌套式直陈条件句,在分析和总结以往研究的基础上,结合主观贝叶斯理论对非真值条件进路尝试作创新性的解读和探索。本文第一章主要对条件句分类,确定了直陈条件句的特征;并对直陈条件句的真值条件进路现有研究状况简要分析。第二章阐述了非真值条件进路的起源;并通过区分斯塔尔纳克预设和亚当斯论题的不同来澄清平凡性论证的所驳斥的对象;随后分析了非真值条件进路的理论内核——“条件句概率=条件概率”成立所要面临的问题。第三章探讨了非真值条件进路结合贝叶斯理论研究的可能性;并通过主观贝叶斯的具体案例阐述了“条件句概率=条件概率”成立的实际意义。第四章,回到非真值条件进路成立的立足点,即直陈条件句是能否看作非命题语句。通过考察现有研究路径的“真值”或“无真值”争论,结合实际情况,笔者认为非真值条件进路有可取之处,并可尝试作为智能技术的理论机制,应用于医疗和教育等诸多领域。非真值条件进路主张以信念度替代真值判断,起源于拉姆齐测验,并在亚当斯论题得以全面发展。亚当斯论题提出条件句的概率由相应条件概率给出,主要关注条件句的可接受程度而不是真值情况。该进路以概率论与条件句逻辑为基础,可以拟合现实世界的知识运用方式,具有潜在的实践价值。非真值进路把条件句蕴涵作概率解释,为以大数据时代下的智能研究和发展,提供了新的研究思路。