随着互联网、云计算的蓬勃发展,人类利用网络所产生的数据量呈指数级增长,大数据概念应运而生。1980年,著名的未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中首次提出大数据一词,自此大数据作为一项新兴技术引起了各领域的广泛关注。在传统电视媒体向新媒体乃至多媒体融合转型的过程中,美国视频网站Netfilx第一次将大数据技术运用于影视产业,创作了电视剧《纸牌屋》并取得了巨大的成功。大数据技术也因此获得了全球电视剧产业的高度重视。尽管至今大数据还没有一个标准的定义,但关于大数据普遍都认可其体量大,并通过对海量数据进行分析来获得有巨大价值的信息内容。大数据的来源可以大致被分为流动数据、社交数据、公开数据三类。由于网络用户是这些数据的主要生产者,因此用户的在线行为数据都会被记录下来作为分析用户心理的必要依据。这就是大数据既不能生产出新的物质,也不能创造出新的市场需求,但却可以让生产力大幅度提升的原因。本文通过对互联网环境下,大数据与新媒体、多媒体融合的现状及发展进行梳理,分析了大数据技术对我国电视剧产业在生产和传播方面的影响。是对现有的相关文献进行综述,并提出自己的研究内容及创新点。第二章是对大数据的概念进行了界定,总结了大数据(Volume)数据量巨大、(Variety)数据的种类繁多、(Value)价值密度低、(Velocity)处理速度快等4V的特点。借互联网、新媒体与大数据之间的关系来分析国内大数据技术的应用现状及发展趋势。尽管目前大数据在众多领域的融合应用方面还不能深入,但市场规模及供给关系以成形,将数据信息转化为服务价值也是越来越多企业所寻求的发展方向。第三章着重从受众的行为分析、电视剧品牌化的构建及自制剧模式的产生三个方面说明大数据技术在电视剧产业的应用。受众一直以来都是电视剧的服务主体,利用大数据来分析其喜好,是电视剧产业最基本的诉求。第四章将选题策划、组建优秀制作团队作为研究方向,结合大数据在美剧《纸牌屋》中成功应用的实例来分析大数据对电视剧生产方面的影响。作为第一部大数据电视剧,《纸牌屋》的大数据分析、定向推荐和播出方式都对之后的电视剧生产制作起到了借鉴作用。第五章探究大数据在电视剧传播方面的影响是以确定目标用户为基础,并通过多样化的营销手段来实现的。除此之外,保持良好的话题性也能获得正向的传播效果。第六章从实际应用出发,结合我国电视剧产业的现状对大数据技术存在的众多问题进行了客观的分析,并从完善政策、培养人才等方面提出了相应的建议。结语部分是对全文的归纳总结。尽管我国电视剧产业在经过了数十年的发展之后,仍较优秀电视剧产业国有着较大差距,但在将大数据技术运用到电视剧中成为了全球该产业的发展趋势时,分析大数据对我国电视剧生产与传播的影响可以更有效的利用大数据技术来发展中国的电视剧产业。