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正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing ,OFDM)是一种多载波传输技术,它提高了频带利用率,可以大大提高系统容量,因此成为下一代移动通信的核心技术。但是OFDM技术有众所周知的缺点:对定时偏差和频率偏差十分敏感。定时偏差会导致码间干扰,频率偏差会破坏子载波间的正交性,引起子载波间干扰,从而使系统整体性能急剧下降。所以,需要研究有效的定时同步算法和频率同步算法,对定时偏差和频率偏差进行有效的估计和补偿,尽可能减小对系统性能的不利影响。因此本课题的研究是非常有必要的,所研究的内容有着较为重要的学术价值和实用意义。论文首先对课题的学术研究价值、实用意义以及OFDM同步技术的国内外的研究现状进行了分析,对OFDM系统的基本原理以及同步基本原理进行了简要介绍,详细分析了符号定时误差、载波频率偏差和采样定时偏差对系统性能的影响,并利用计算机进行仿真分析,进一步说明同步问题对于OFDM系统的重要性。其次对OFDM系统的定时同步算法和载波频率同步算法进行研究。通过大量相关文献的阅读,对当前国内外的研究状况进行了归纳总结分析,选择数据辅助类算法中具有代表性的Schmidl&Cox算法和Minn&Letaief算法进行研究。然后研究了一种基于训练符号的改进的定时同步算法,改进的算法采用自相关处理的方法,与以往的算法相比,改进的定时同步算法可以准确地实现符号定时同步。由仿真结果可见改进算法改善了Schmidl&Cox算法中定时估计模糊的现象,较大的提高了定时估计的精度。最后对一种基于训练符号的改进频率同步算法进行了研究,通过改进频偏判决函数和训练符号的结构,改进的频率同步算法提高了频率偏移估计精度,同时减小了算法的运算量。通过仿真表明该频率同步算法比Schmidl&Cox频率同步算法的精度要高。通过对系统性能的仿真,可以看出在相同条件下改进算法较Schmidl&Cox算法有更低的误码率,因此改进算法提高了系统的性能。