近几年来,电子商务成长地十分快速。C2C作为电子商务的基本模式之一,在我国的发展也十分迅速,并且已经成为人们日常生活中的一部分,电子商务飞速发展的同时,也出现了很多的问题,其中信任问题最为重要。在C2C电子商务环境下,交易双方是消费者个人或者规模较小的企业,双方互相不了解,这种特殊的交易模式决定了C2C交易中的信任问题更加严峻,论文针对C2C的信任问题进行了研究。目前,C2C电子商务网站利用信誉评价系统缓解其交易中的信任问题,大部分使用的模型为累加的信誉评价模型,网站通过应用累加的评价模型,在一定程度上让互不了解的交易双方有一个初步的了解,进而促进交易的完成,但是,通过累加的模型计算得出的信誉值不够客观,论文结合现有累加信誉评价模型的特点,在前人提出的Sporas模型的基础进行了改进。Sporas模型考虑了评价者可信度等因素对信誉值的影响,本文又考虑到信任动态性的特点,在Sporas模型基础上引入了一个递减的时间函数,使通过改进的模型计算得出的信誉值能够随时间的变化动态地进行变化,最后,通过案例分析验证改进模型的使用效果。结果表明,通过改进的模型计算得出的信誉值能更加真实地反映出卖家的可信度,改善交易过程中信息不对称的现象,同时,时间因子的引入,使过去的信誉评价对现在的影响随着时间的变化而逐渐减小,鼓励交易双方持续地进行诚信交易。